Eigenschaften & Tags

Womit Trades beschrieben werden — die Bausteine für jede Auswertung

Eigenschaften des Marktes 8

Was am Markt los war — unabhängig davon, wie ich gehandelt habe.

NameTradesNettoTQ

Trendtag 142+4.218 $46,5 %✕

Seitwärts 168−1.024 $31,5 %✕

hohes Volumen 204+3.860 $44,1 %✕

nach Nachricht 38+1.142 $50,0 %✕

Eröffnungsspanne 96+912 $42,7 %✕

dünner Markt 74−686 $28,4 %✕

Vortagesniveau 62−486 $32,3 %✕

Feiertagshandel 12−204 $25,0 %✕

Tags 9

Freie Schlagworte — meist über mich selbst, nicht über den Markt.

NameTradesNettoTQ

#planmäßig 286+8.142 $45,1 %✕

#geduldig 164+4.918 $47,6 %✕

#cash-open 198+5.204 $44,4 %✕

#ungeduldig 72−1.486 $26,4 %✕

#gelangweilt 44−986 $22,7 %✕

#müde 31−612 $25,8 %✕

#gute-vorbereitung 118+3.402 $48,3 %✕

#abgelenkt 26−724 $19,2 %✕

#mut-belohnt 18+1.284 $61,1 %✕

Fehler 7

Was schiefging. Eigene Liste, weil hier immer ein Minus interessant ist.

NameTradesNettoTQ

Stop zu eng 78−1.842 $21,8 %✕

nachgefasst 38−1.178 $18,4 %✕

ohne Bestätigung 54−754 $27,8 %✕

Ziel zu früh 41−538 $78,0 %✕

falsche Zeit 22−214 $27,3 %✕

in AIO eingegriffen 12−186 $33,3 %✕

zu große Position 9−642 $22,2 %✕

„Ziel zu früh" hat die höchste Trefferquote der ganzen Liste (78 %) und trotzdem ein Minus — weil die Gewinne zu klein blieben. Genau solche Fälle findet man nur, wenn Fehler getrennt von Tags geführt werden.

Noch ohne Datenanbindung. Alle Zahlen sind erfunden. Drei getrennte Listen statt einer: Eigenschaften beschreiben den Markt, Tags eher mich, Fehler sind das, was ich abstellen will. Jede Zeile zeigt sofort, was das Merkmal gekostet oder gebracht hat — sonst pflegt man Listen, die nie jemand auswertet.